¿Cómo conocer de primera mano y de forma analítica el impacto que tienen tus decisiones publicitarias?
Marketing Effectiveness es el conjunto de métodos matemáticos y técnicas estadísticas que nos permiten calcular el retorno de la inversión bajo un marco de medición holístico proporcionando las herramientas necesarias para conseguir la máxima eficiencia en las estrategias de comunicación.
Estas herramientas podrán tener su efecto en el incremento de una variable, normalmente cercana a nuestro negocio, como puede ser una venta, un lead o volumen, entre otros.
¿Cómo aplicamos el Marketing Effectiveness en Royal?
En Royal hemos licenciado un software de modelización junto a Athenea Marketing Effectiveness. Con este software seremos capaces de calcular el impacto y el retorno de la inversión de las decisiones publicitarias de nuestros clientes, tanto pasadas como futuras, y de esta forma conseguir la máxima eficiencia en las estrategias de comunicación.
Podremos así realizar modelos econométricos de forma rápida y precisa para analizar la contribución de las diferentes estrategias de comunicación al incremento de un KPI.
Gracias a este software adelantamos escenarios ‘cookieless’ y analizamos los diferentes ROI’s de una forma holística, teniendo en cuenta factores externos como la economía o la competencia.
Ventajas
Análisis de los ROI’s
Analiza los diferentes ROI’s de forma holística, teniendo variables exógenas como la situación de la economía o el impacto de los competidores, entre otras.
Predicciones de los resultados
Con este software tenemos la posibilidad de realizar predicciones más acertadas de los resultados de tus campañas. Ponemos al cliente y sus resultados por delante.
Modelos de atribución
Posibilidad de determinar los resultados de futuras campañas, reducir el riesgo y la incertidumbre a la hora de tomar decisiones en la inversión publicitaria son algunas de las ventajas que nos dan los modelos de atribución.
Escenarios “Cookieless”
En los futuros escenarios “cookieless” podremos tener unas mediciones más fiables que los modelos de atribución convencionales.